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利用亚马逊网络服务 (AWS) 云服务进行创新

支持中小企业数字化的 AWS 云服务

AWS 徽标
AWS 云服务

这一系列免费网络研讨会旨在为中小企业介绍与云相关的主要技术创新机会,并分享通过Amazon Web Services服务实现转型和创新的具体案例和证词。特别是,网络研讨会将提供机会来探索如何轻松快速地创建电子商务解决方案,借助现代灵活的分析平台从数据中提取价值,利用机器学习和人工智能服务开发定制的预测和预防应用程序,采用易于实施和管理的云联络中心解决方案。

亚马逊网络服务 (AWS) 是世界上最全面、使用最广泛的云平台。数百万全球客户使用 AWS 提供的 200 多种服务来提高敏捷性并加快创新。

与亚马逊合作的 Accelera 虚拟学院与 AWS 合作的目标是谁?


该计划面向所有希望了解如何以简单、灵活和可定制的方式利用 AWS 合作伙伴提供的云服务和解决方案来支持其数字化和创新之旅的中小型企业和企业家。

扬声器

亚历山德罗·孔卡
亚历山德罗·孔卡
内部销售代表
亚马逊网络服务 (AWS)
弗朗切斯科·马雷利
弗朗切斯科·马雷利
高级解决方案架构师
亚马逊网络服务 (AWS)
埃琳娜·西普雷西
埃琳娜·西普雷西
解决方案架构师
亚马逊网络服务 (AWS)
Dario Pizzuto
Dario Pizzuto
解决方案架构师
亚马逊网络服务 (AWS)
加入我们的网络研讨会系列,详细了解云服务如何帮助您实现业务数字化,如果您有项目要执行或想与 AWS 专家交谈,请联系我们
如果您想了解更多信息,可以免费按需提供其他按需提供的意大利语实用演示和教程,这将允许您开始使用 AWS 云进行创新。单击此处访问面向中小企业的 “云端第一步” 资源
这两个计划都允许您向我们介绍您的项目,如果符合条件,您将获得高达 300 美元的 AWS 积分,开始您的创新之旅。

程式

日期: 2021年5月17日

用于定制、预测和预防应用的机器学习和人工智能

在本次会议中,我们将共同讨论机器学习(ML)和人工智能(AI)的关键概念,它们是中小企业和大型公司采用的最受欢迎的应用程序的基础;广泛用于零售和电子商务领域。我们将讨论个性化营销,为平台用户提供临时建议,以及视觉搜索,后者通过主题和风格建议完善个人用户体验。更笼统地说,通过数月或数年收集的历史数据,通过预测,有可能获得未来活动的可见性。此外,任何在网络上提供应用程序的人都必须应对欺诈和网络攻击的风险。因此,开发一个识别潜在欺诈活动的欺诈检测系统至关重要。对于人工智能/机器学习方面的每一种形式,AWS 都会提供一个或一组我们将要探索的解决方案:我们将重点关注 AWS 个性化(个性化营销)、Amazon SageMaker 和 Amazon Elasticsearch 服务(视觉搜索)、亚马逊预测(预测)和亚马逊欺诈检测器(欺诈检测)。

时间表:
11:00-11:15 个性化营销和视觉搜索
11:15-11:30 预测
11:30-11:45 欺诈检测

日期: 2021年5月24日

中小企业的云电子商务

由于使用了云电子商务解决方案,许多公司成功地面对了数字化转型过程。在预约期间,通过他们的证词和与亚马逊网络服务专家的讨论,我们将进一步了解以下内容:
  • 电子商务正在改变和改善购物体验
  • AWS 云允许您直接在办公桌上以敏捷、安全和可扩展的方式创建电子商务解决方案
  • 最近宣布的新的意大利 AWS 区域自 2020 年 4 月起生效,为创新、创业和转型开辟了新的机遇
  • 其他企业家已经通过电子商务解决方案成功地创新了他们的业务
参与探索公司或企业家如何利用云端创新的潜力和机会培养数字技能并在线销售产品。

时间表:
11:00-11:15 电子商务如何改变和改善购物体验
11@@ :15-11:30 使用 Thron 以快速且可扩展的方式使用 AWS 云创建电子商务解决方案
11:30-11:45 通过云进行转型和创新的具体案例和证词(案例: Arcaplanet)

日期: 2021年5月31日

借助 AWS 的现代分析平台,将数据转化为价值

数据已迅速成为公司和个人活动的命脉。我们不断使用和生成各种形式的数据。在本次会议中,我们将了解如何转换和提取各种数据源的值,使用 AWS Analytics 服务对其进行处理和准备,并将其提供给高级应用程序以满足各种用例,例如对用户在亚马逊零售网站上留下的评论的情绪分析。

时间表:
11:00-11:15 如何使用 AWS 分析服务充分利用您的数据
11:15-11:30 演示直播情绪分析
11:30-11:45 如何使用 Doxee 解决方案提高客户忠诚度并改善客户体验

日期: 2021年6月14日

亚马逊连接: 易于使用的多渠道联络中心

数据已迅速成为公司和个人活动的命脉。我们不断使用和生成各种形式的数据。在本次会议中,我们将了解如何转换和提取各种数据源的值,使用 AWS Analytics 服务对其进行处理和准备,并将其提供给高级应用程序以满足各种用例,例如对用户在亚马逊零售网站上留下的评论的情绪分析。

时间表:
11:00-11:10 分析和改善客户互动
11:10-11:20 最近公布的消息
11:20-11:30 可扩展性和与 AI/ML 服务的集成
11:30 — 11:45 通过云进行转型和创新的具体案例和证词(案例: Unox)
亚马逊徽标: 英国
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